Effect of working capital management in Toronto exchange on oil and gas sector profitability / Noor Syazwani Hayati Azman
Notice bibliographique
Résumé
Working capital is a crucial element in order to manage the liquidity of the firms effectively. Working capital used to track the asset and liabilities of companies. It is also necessary which helping companies to make short-term decisions. The aim of carried out this research is to examine the factor affecting working capital management of oil and gas sector in Toronto Exchange that is cash conversion cycle (CCC), current ratio (CR), debt ratio (DR) and sales growth (SG) toward the return on total asset (OI) of the firms. A panel data of 10 firms selected based on its price to book value consists of five (5) from oil and gas companies and another five (5) from energy services companies. This research will be conduct in period of fifteen (15) years that is from year 2002 to 2016. This research use Ordinary Least Square (OLS) method of analysing the panel data. From this, it will be estimate that the variables of cash conversion cycle (CCC) and sales growth (SG) will have a positive relationship with profitability of firms. While variables of current ratio (CR) and debt ratio (DR) will have a negative relationship toward return on total asset. Thus, the length of period taken to liquid their asset and sales generated by companies related to improve the performance of the firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».