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Enregistrement W7065449441

Dymanics of Neisseria meningitidis interactions with human cellular barriers and immune effectors

2009· article· en· W7065449441 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeisseria meningitidisImmune systemReceptorEffectorDownregulation and upregulationInnate immune systemIn vitroComplement receptorBacteriaInflammation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neisseria meningitidis outer membrane (OM) adhesins, Opa and Opc are known to exert significant influence on bacterial adhesion and invasion properties. They are also likely to affect the dynamics of cellular barrier penetration as they target human receptors that are subject to upregulation under inflammatory conditions. As some of the targeted receptors are also expressed on immune cells, it is possible that the OM proteins, when presented on bacteria or in OM vesicle vaccines, have the additional capacity to modulate host immune responses. In our recent studies, in vitro model systems were used to further explore these possibilities. The studies illustrated that the major human receptors targeted by Opa and Opc, i.e. CEACAMs and integrins, when upregulated by inflammatory cytokines, encourage enhanced cellular adhesion, invasion and barrier traversal. Tissue infiltration by fully capsulate bacteria via Opa proteins was also observed for piliated Opa+ meningococci. Other studies indicate that Opc increases meningococcal resistance to serum-mediated killing by binding to the complement regulatory molecule vitronectin. In addition, although adverse immunomodulatory effects have been reported for Opa-expressing gonococci and meningococcal OMVs, our studies indicate that interactions with CD4+ T cell expressed CEACAM1 does not offer immunomodulatory properties to meningococci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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