Dymanics of Neisseria meningitidis interactions with human cellular barriers and immune effectors
Notice bibliographique
Résumé
Neisseria meningitidis outer membrane (OM) adhesins, Opa and Opc are known to exert significant influence on bacterial adhesion and invasion properties. They are also likely to affect the dynamics of cellular barrier penetration as they target human receptors that are subject to upregulation under inflammatory conditions. As some of the targeted receptors are also expressed on immune cells, it is possible that the OM proteins, when presented on bacteria or in OM vesicle vaccines, have the additional capacity to modulate host immune responses. In our recent studies, in vitro model systems were used to further explore these possibilities. The studies illustrated that the major human receptors targeted by Opa and Opc, i.e. CEACAMs and integrins, when upregulated by inflammatory cytokines, encourage enhanced cellular adhesion, invasion and barrier traversal. Tissue infiltration by fully capsulate bacteria via Opa proteins was also observed for piliated Opa+ meningococci. Other studies indicate that Opc increases meningococcal resistance to serum-mediated killing by binding to the complement regulatory molecule vitronectin. In addition, although adverse immunomodulatory effects have been reported for Opa-expressing gonococci and meningococcal OMVs, our studies indicate that interactions with CD4+ T cell expressed CEACAM1 does not offer immunomodulatory properties to meningococci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».