Economic Commentary [June 2019]
Notice bibliographique
Résumé
The Scottish economy may have grown by its fastest rate in two years in the first quarter of 2019, but the risks to Scotland’s growth prospects have not gone away, says the University of Strathclyde-based Fraser of Allander Institute. In its latest Economic Commentary, supported by Deloitte, the research institute highlights how much of the recent up-pick in growth is likely to have stemmed from firms implementing ‘no deal’ contingency plans. Underlying growth – particularly in key sectors of the economy – remains fragile. Professor Graeme Roy, Director of the Fraser of Allander Institute, said: "Three years on from the Brexit Referendum, we still have little clarity over the timing or format of the UK’s departure from the EU. "Given the scale of the challenges that a no deal Brexit might bring, it is no surprise that businesses are taking matters into their own hands by rolling-out contingency plans. "Much of the Brexit debate has focussed upon the potential dislocation of trade patterns. But arguably an even greater challenge, particularly over the longer-term, are the implications for Scotland’s population. "Our analysis shows that a significant amount of the long-term growth gap between Scotland and the rest of the UK can be explained by differences in population growth. "Should Brexit make migration to Scotland more difficult, or less attractive, then this could have serious implications for key sectors and the economy at large."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».