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Enregistrement W7065479267

Effective Neutrophil Activation During Innate Immunity: Understanding the Specific Roles of Rac1 and Rac2

2009· dissertation· en· W7065479267 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisFaculty of Dentistry, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésRAC1Rac GTP-Binding ProteinsChemotaxisPhagosomePhagocytosisNADPH oxidaseMembrane rufflingRespiratory burstInflammation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils migrate rapidly towards a site of inflammation and mediate bacterial killing through highly regulated pathways that involve the phagocytosis of bacteria and the generation of reactive oxygen species by the NADPH oxidase complex. The Rac small GTPases have prominent roles in the regulation of neutrophil signaling pathways but the research strategies used to analyze their functions in live cells have been limited, since neutrophils are terminally differentiated and difficult to manipulate genetically. In this thesis, I describe a novel high efficiency protocol for transiently transfecting neutrophils that allowed me to investigate the roles of Rac1 and Rac2 in neutrophils in a completely new way, in real time. Using this technique, I show that a bacterial protein known to inhibit chemotaxis in vitro, selectively inhibits Rac1 activation downstream of fMLP stimulation and inhibits neutrophils polarization. Further dissecting the roles of Rac isoforms, I used various approaches to show that Rac1 and Rac2 differentially regulate free-barbed end (FBE) formation downstream of the fMLP receptor. Rac1 is responsible for ~30% of FBE whereas Rac2 is the regulator of FBE formation (~70%) through the activation of cofilin and Arp2/3. Finally, these observations led to the analysis of the mechanisms underlying the Rac1 and Rac2 functions. I show that membrane charge determines Rac1 and Rac2 differential localization during phagocytosis and chemotaxis iii based on their different aminoacid residues in the polybasic domain. This mechanism depends on lipid metabolism and the accumulation of negatively charged lipids at cellular membranes. During chemotaxis, neutrophils have a polarized accumulation of negatively charged lipids at the leading edge membrane that selectively recruit Rac1. In contrast, the lipid metabolism that occurs at the phagosome membrane decreases its negativity and selectively recruits Rac2. All together, this thesis describes the study of primary neutrophil functions from a new angle and adds some valuable information to the comprehension of effective neutrophil activation based on the analysis of Rac isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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