The Effects of Cannabidiol (CBD) and Δ9-Tetrahydrocannabinol (THC), Alone and in Combination, in Animal Models of Epilepsy and the Comorbidities of Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
People with epilepsy often suffer not only from seizures but also from psychiatric comorbidities that accompany the seizures. Recently, cannabidiol (CBD) and combinations of CBD with Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) have been proposed for the treatment of epilepsy and the epileptic comorbidities. In the present study, CBD, THC, and combinations of CBD and THC, were evaluated in the mouse maximal electroshock (MES) seizure test, the forced swim test (FST) of antidepressant activity, and the MK-801 model of psychosis. It was found that: 1) CBD and THC were both effective in the MES model, and they were more effective in combination; 2) CBD and THC were ineffective in the FST model, alone or in combination; and 3) CBD and THC were less effective in the MK-801 model but had significant effects in combination. CBD and CBD+THC might be useful in the treatment of epilepsy and possibly psychosis, but not in the treatment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».