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Enregistrement W7065483596

Electronic Records as Documentary Evidence

2007· article· en· W7065483596 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic recordsStatutory lawGovernment (linguistics)HearsayInterpretation (philosophy)Common lawPublic recordsElectronic document
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new electronic record provisions that are now part of almost all of the Evidence Acts in Canada are as important as any statutory law or common law concerning the use of records as evidence. They bring six important improvements to the evidentiary law of business records. It is argued, however, that their most serious defects are that they: (1) perpetuate the best evidence rule — a rule rendered redundant by electronic records and information management (RIM); (2) do not deal with hearsay issues; (3) do not cure the defects of the business record provisions in regard to electronic records; and (4) unnecessarily complicate the law. But these defects can be substantially lessened by judicial interpretation that accomplishes what the business records provisions should have accomplished. Although a topic left to a future article, this article should be read with the assumption that the electronic record provisions are interdependent with: (1) the new electronic commerce laws; (2) the new personal privacy protection laws; (3) the new electronic discovery guidelines; (4) the new National Standards of Canada concerning electronic RIM ; and (5) the records requirements of government agencies such as the Canada Revenue Agency. This article is therefore a first step in justifying the emergence of the ‘‘RIM lawyer’’ as a new field of legal practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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