Effets du stress sur la production de la parole : une étude acoustique
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire vise à déceler et décrire des signes de stress dans la voix parlée en français québécois. Des enregistrements vocaux de 20 personnes participantes ont été collectés durant une immersion dans un environnement virtuel conçu afin de générer du stress aigu accompagné d’émotions fortes. Les analyses acoustiques des échantillons vocaux ont mesuré les variations de la fréquence fondamentale (F0), de la durée, de l’espace vocalique maximal (EVM), ainsi que des deux premiers formants (F1, F2) des trois voyelles cardinales du français québécois [a], [i], [u]. La présence de stress a été mesurée à l’aide de données physiologiques (battements cardiaques par minute, fréquence de la variation cardiaque, réaction électrodermale) et d’un questionnaire d’auto-évaluation de l’anxiété (Inventaire d’Anxiété Situationnelle et de Trait d’Anxiété) (Gauthier et Bouchard, 1993). Le niveau d’immersion des personnes participantes a été évalué à l’aide de la version française du questionnaire Sence Of Presence Inventory (Baus et Bouchard, 2017). Les résultats démontrent une augmentation de F0 et F1 en présence de stress aigu, ainsi qu’une diminution de l’EVM et de F2. Aucun résultat significatif n’a été observé quant à la durée. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : phonétique, réalité virtuelle, production de la parole, stress
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».