Evaluación técnica económica del levantamiento topográfico con estación total, GPS diferencial y dron, para el análisis geométrico de la carretera Baños del Inca – Otuzco, Cajamarca 2020
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Notice bibliographique
Résumé
La presente tesis, tuvo como objetivo principal evaluar técnica y económicamente el levantamiento topográfico utilizando Estación Total, GPS diferencial y Dron, para analizar geométricamente la carretera Baños del Inca – Otuzco. Con la finalidad de comparar los indicadores de precisión, tiempo y costo, obtenidas al realizar el levantamiento topográfico con dichos equipos y así con el más optimo, realizar el análisis de la geometría actual de la carretera en mención. Se monumentaron tres puntos geodésicos de orden “C”, enlazados a una estación GNSS estática. La recolección de datos se realizó con el uso de fichas técnicas, levantamientos topográficos, siendo estas procesadas posteriormente con los softwares: Agisoft Metashape y AutoCAD Civil 3D, en los que se obtuvieron 19 puntos de control denominados BM’s y 3 puntos de precisión denominados IGN, con cada equipo topográfico y fueron comparados con los 3 puntos de control geodésico de orden “C”, donde se obtuvo al Dron como el mejor equipo; permitiéndonos así proseguir con la evaluación de las características actuales de la carretera Baños del Inca – Otuzco. Se concluyó que, en la evaluación técnica económica del levantamiento topográfico, el Dron resultó ser la mejor alternativa en relación a precisión, tiempo y costo, siguiéndole la Estación total y por último el GPS diferencial. Las características geométricas actuales de la carretera Baños del Inca – Otuzco no cumplen el 71% de su totalidad, con respecto a los parámetros del manual de carreteras: Diseño geométrico DG – 2018 MTC, estudiados en la presente tesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle