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Enregistrement W7065493103

Distributing portuguese table wine in the USA : José Maria da Fonseca, starting in Azeitão and managing foreign distribution channels

2013· dissertation· en· W7065493103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa (Universidade Católica Portuguesa) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioDistribution (mathematics)WineProduct (mathematics)PortugueseOrder (exchange)Table (database)PopulationMarketing mix
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

José Maria da Fonseca is the Portuguese company in which this teaching case in based on. The Case Study is followed by a teaching note, and is intended to support Marketing classes, both in undergraduate or graduate levels. The company, the oldest table wine producer in the country and owned by the same family for seven generations, exports more than 70% of its production. It has clear international roots, exporting since the nineteenth century. Among its main markets there are countries as different as Brazil, Sweden, Canada or the United States of America. The focus of this case study is on the U.S. market. In 2011 the U.S. was the major wine consumer in the world, particularly diverse concerning the population and with State-specific regulations in what comes to distribution. The three-tier distribution system and all the collected taxes increase the complexity of the exports to this market and turn price into a very sensitive element to distribution changes. In order to find the best approach to increase the success in such an overseas market, JMF Marketing Director goes, during the case, through an analysis of the marketing environment, consumer trends and competition. Particularly considering the importance of a Representative in the overseas market, and the key relevance of relationships with the chosen Distributor, students are invited to equate different distribution possibilities and advantages, the resulting prices and the adequateness of the Product Portfolio to the segments, their needs and the competitive environment. This case provides students, mainly those in the Marketing field, with an opportunity to increase their experience on marketing strategy issues in exporting, understanding issues that firms face when formulating an implementing marketing plans, particularly in what comes to distribution and product. Recommendations cover topics such as product line stretching, different disintermediation levels and pricing calculations supported by quantitative and qualitative data. Getting closer to real-life business decisions in export markets, the case readers are given the tools to solve the presented dilemma and recommend the case protagonist the most strategically defensible action possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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