Evaluation and assessment in teacher education : an analysis of the assessment culture of an Ontario initial teacher education program
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Ministry of Education, with the shortest teacher evaluation programs in the nation, is proposing changes to the two-semester teacher education "Professional Year" in favour of a longer program. Rather than looking at either the semester length or the number of semesters of a program, an evaluation of the assessment culture and curriculum of the teacher education program may be more appropriate to evaluate the effectiveness and quality of Ontario's pre-service teacher education. This is one such audit. \nThis mixed method analysis uses a course syllabus review, teacher candidate surveys and semi-structured interviews to identify the assessment culture of the initial teacher education program. The creation and comparison of ethnographic profiles of course assignments allow for a deeper analysis of the assessment protocols associated with the Primary/Junior, Junior/Intermediate, and Intermediate/Senior divisions. \nInitial results show that the teacher education program at the Faculty in this study uses summative assessment through in-class presentations, lesson and unit plans, and reflective essays. Also, teacher candidates exhibit characteristics of both achieving and deep achieving learners. \nThere is sufficient evidence to suggest that students would benefit from having all assignment information upfront on the first day of class with the course syllabi containing not only the assignment weight, name, and due date, but also all information required to complete the assessment of the course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».