Enjeux de l’industrie du cinéma national au Québec à l’ère Netflix
Notice bibliographique
Résumé
En 2010, Netflix se met à offrir ses services au Canada. L’arrivée de ce nouveau joueur vient bousculer les structures de la filière cinéma au pays en créant un décalage entre un système reposant sur une régulation et des fonds publics, et une compagnie privée qui opère sur Internet, un nouveau marché alors caractérisé par une faible réglementation. Ce fossé s’accentue d’ailleurs au fil des ans, à mesure que l’entreprise gagne en popularité au Canada et face à la relative inaction des gouvernements fédéraux qui se succèdent. Au Québec, on peut constater la grande valeur culturelle qui est accordée au cinéma québécois. Cette valeur est défendue par un discours associant la culture, et le cinéma, au rayonnement de l’identité et ses spécificités, dont celle d’être un bastion francophone en Amérique du Nord. Cette valeur identitaires ’exprime par le cinéma, mais également dans les autres sphères industrielles de la province. Afin d’expliquer ce phénomène, j’ai travaillé à partir de la question de recherche suivante: quels sont les discours publics formulés à l’égard de Netflix entre 2010 et 2017, et en quoi viennent-ils réaffirmer ou redéfinir les liens d’interdépendance entre cinéma national et industrie culturelle au Québec? Par cette question, l’objectif est de développer une compréhension des enjeux associés à l’entreprise américaine depuis son arrivée au Canada en analysant des articles de presse québécois parus entre 2010-2017 et des entrevues semi-dirigées avec des professionnels du cinéma québécois. En cohérence avec l’objet de recherche et les corpus retenus, j’ai opté pour une démarche à la fois inductive et déductive afin d’analyser les discours tels qu’ils existent en dehors de la recherche. Aux termes de l’analyse, nous verrons que Netflix s’inscrit dans une logique de concurrence à la fois industrielle mais aussi culturelle. Pour mieux comprendre ces enjeux, les principales théories qui ont été mobilisées sont celles des industries culturelles et du cinéma national.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».