Deutsche, englische und finnische Wortschatzerweiterungsstrategien am Beispiel von Anzeigen für Produkte der Schönheitspflege
Notice bibliographique
Résumé
Kielet muuttuvat jatkuvasti: uusia sanoja otetaan käyttöön, ja käyttämättömät sanat poistuvat kielestä. Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia erikseen saksan, suomen ja englannin kielten sanastonlaajenemisen strategioita sekä niiden tuotteita, ja verrata tutkittavien kielten tuloksia toisiinsa. Sanaston laajenemistuotteiden morfologiset ja semanttiset ominaisuudet analysoidaan. Tutkimuksen aineistona käytetään yhteensä 90 erilaista Cosmopolitan-lehden Saksan, Suomen ja Ison-Britannian painoksissa julkaistua kosmetiikkamainosta. \n\nSanaston laajenemisen strategioita ja tuotteita tarkastellaan laadullisesta, vertailevasta sekä määrällisestä näkökulmasta. Eri strategiat havainnollistetaan sanaston laajenemistuotteiden esimerkkien avulla. Teoriaosuudessa esitellään mainoskielen ominaisuudet ja tekstielementit, joista mainokset yleensä koostuvat. Lisäksi teoriaosuudessa määritellään uudissanojen erilaiset ilmenemismuodot sekä sanastonlaajenemisen strategiat, joita ovat sananmuodostus, sanojen lainaaminen, sanan merkityksen muuttuminen ja sepittäminen eli täysin uuden sanan luominen.\n\nTutkimustulokset osoittivat sekä saksan-, suomen- että englanninkielisessä materiaalissa uudissanojen olevan useimmiten yhdyssanoja tai johdoksia, eli sananmuodostuksen seurausta. Saksan- ja suomenkielisessä materiaalissa toiseksi yleistä oli uudissanojen lainaaminen muista kielistä, joita taas englanninkielisessä materiaalissa ei esiintynyt lainkaan. Sanojen merkityksen muuttumisen tai sepittämisen kautta tulleita uudissanoja ei saksan- ja suomenkielisessä materiaalissa esiintynyt, mutta englanninkielisessä materiaalissa niitä oli puolestaan kaksi kappaletta. Suurin osa tutkimusaineistossa esiintyvistä uudissanoista oli erikoisalaviestinnässä käytettyjä tilapäismuodosteita eli okkasionalismeja. Saksan ja suomen kielissä näytti tutkimuksen perusteella olevan enemmän yhtäläisyyksiä kuin saksan ja englannin tai suomen ja englannin kielissä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».