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Enregistrement W7065542930

Factors associated with suicidal ideation for First Nations, Inuit, and Métis peoples using the 2017 Aboriginal Peoples Survey

2025· dissertation· en· W7065542930 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteogenomicsFusible alloyHyporeflexiaCircumstantial evidenceTSG101Articular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicide is a global problem that results in a significant number of deaths and disabilities every year. In Canada, approximately 4,500 people die by suicide annually. Indigenous peoples are at an increased risk for suicide, and First Nations and Métis adults experience twice as many suicides as non-Indigenous peoples. The rate of suicide is even higher for Inuit adults, at four times that of non-Indigenous peoples. This project utilized the 2017 Aboriginal Peoples Survey (APS) with a sample of (N = 20,660) to examine unique protective and risk factors associated with suicidal ideation among Canada’s First Nations, Inuit, and Métis peoples. The prevalence rate of Indigenous respondents who experienced suicidal ideation during the lifetime and last 12 months was found to be 18.9% and 5.6%, respectively. Three protective factors (language, cultural activities, sense of belonging) and nine risk factors (alcohol, drugs, mental health, mood disorders, anxiety disorders, health status, income, housing, and residential school attendance) were analyzed using various statistical tests, including Chi-squared analyses, logistic regression, and multiple logistic regression on the outcome variable of suicidal ideation during the lifetime and last 12 months. Findings revealed only partial support for the hypothesized protective factors and overwhelming support for risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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