<i>Euclid</i>: Early Release Observations – Overview of the Perseus cluster and analysis of its luminosity and stellar mass functions★
Notice bibliographique
Résumé
The Euclid Early Release Observations (ERO) programme targeted the Perseus cluster of galaxies, gathering deep data in the central region of the cluster over 0.7 deg<sup>2</sup> , including the cluster core up to 0.25 <sub>r 200</sub> . The dataset reaches a point-source depth of I<sub>E</sub> = 28.0 ( Y<sub>E</sub> , J<sub>E</sub> , H<sub>E</sub> = 25.3), AB magnitudes at 5 σ with a 0′′.16 (0′′.48) full width at half maximum (FWHM), and a surface brightness limit of 30.1 (29.2) mag arcsec<sup>−2</sup> for radially integrated galaxy profiles. The exceptional depth and spatial resolution of this wide-field multi-band data enable simultaneous detection and characterisation of both bright galaxies and low surface brightness ones, along with their globular cluster systems, from the optical to the near-infrared (NIR). Cluster membership was determined using several methods in order to maximise the completeness and minimise the contamination of foreground and background sources. We adopted a catalogue of 1100 dwarf galaxies, detailed in the corresponding ERO paper, that includes their photometric and structural properties. We identified all other sources in the <i>Euclid</i> images and obtained accurate photometric measurements using AutoProf or AstroPhot for 137 bright cluster galaxies and SourceExtractor for half a million compact sources. This study advances beyond previous analyses of the cluster and enables a range of scientific investigations, which are summarised here. We derived the luminosity and stellar mass functions (LF and SMF) of the Perseus cluster in the <i>Euclid</i> I<sub>E</sub> band thanks to supplementary u, g, r, i, z , and H α data from the Canada-France-Hawai’i Telescope (CFHT). Our LF and SMF are the deepest recorded for the Perseus cluster, highlighting the groundbreaking capabilities of the <i>Euclid</i> telescope. We fit the LF and SMF with a Schechter plus Gaussian model. The LF features a dip at M ( I<sub>E</sub> ) ≃ −19 and a faint-end slope of α<sub>S</sub> ≃ −1.2 to −1.3. The SMF displays a low-mass-end slope of α S ≃ −1.2 to −1.35. These observed slopes are flatter than those predicted for dark matter halos in cosmological simulations, offering significant insights for models of galaxy formation and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».