MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7065557804

Efectos jurídicos perjudiciales recaídos en el tercero registral como consecuencia del asiento cancelatorio, extendido de acuerdo al artículo 5 de la Ley 30313

2022· dissertation· es· W7065557804 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2022
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaThird partyWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La constante evolución de herramientas, de las que se valen las organizaciones delictivas para
\ndefraudar a los propietarios de bienes inmuebles, en los últimos años ha impactado de manera
\nsignificativa en la seguridad jurídica y en la efectiva protección del derecho de propiedad.
\nLa respuesta del Estado a esta problemática se dio mediante la promulgación de la Ley
\nNº 30313, que fue materia de diversos cuestionamientos, uno de ellos recae en lo señalado por
\nel artículo 5º: La información contenida en las inscripciones y anotaciones preventivas que
\nhan sido canceladas, no perjudica al tercero en los términos establecidos en el artículo 2014
\ndel Código Civil (…). El objetivo general del trabajo fue demostrar que esta supuesta
\nindemnidad jurídica no se cumple, y que el tercero registral sí se encuentra afectado por el
\nasiento cancelatorio. Para tal fin se revisó el procedimiento de cancelación administrativa en
\nsede registral por los supuestos de falsificación documentaria o suplantación de identidad
\ncontrastando con lo establecido por la doctrina nacional y extranjera respecto a los principios
\nrectores del sistema registral los cuales se han visto modificados por la normativa referida, por
\nlo que se concluye que efectivamente desde la norma, el asiento cancelatorio, produce una
\nafectación real al derecho del tercero registral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuerenatiMême sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207