Elämyksen tuottaminen ja kannattavuus Japani-/animeteemaisessa kahvilassa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön taustana on kirjoittajan oma kiinnostus japanilaista kulttuuria, animea ja kahvilaliiketoimintaa kohtaan. Työn tavoitteena oli selvittää, kuinka mahdollistaa asiakkaalle elämys Japani-/animeteemaisessa kahvilassa kannattavasti. Tavoitetta lähestyttiin laadullisella tutkimuksella, jonka avulla selvitettiin millainen kahvilan tulee olla, jotta se tuottaisi asiakkaalle elämyksen. Opinnäytetyön teorialuvuissa käsitellään anime- ja kahvilakulttuuria Japanissa, elämyksen tuottamista ja kannattavaa liiketoimintaa. \n \nOpinnäytetyön tutkimus toteutettiin verkkolomakkeella, jota jaettiin kahdessa opinnäytetyön aiheen kohderyhmään kuuluvassa Facebook-ryhmässä. Tutkimus oli laadullinen, ja siihen vastasi 17 henkilöä. Tutkimusmenetelmäksi valittiin laadullinen tutkimus, koska sillä mahdollistettiin vastauksien monipuolisuus. \n \nTutkimustulosten mukaan kahvilassa tulee olla hyvä tasapaino Japani- ja animeteeman välillä. Kahden kuukauden välein järjestetään eri animeihin perustuvia teemaviikonloppuja. Animeviikonloppuina kahvilaan on pieni sisäänpääsymaksu. Kahvila on sisustettu aidosti teeman mukaiseksi. Kahvilan tuotteet ovat suurimmaksi osaksi japanilaisia makeisia ja leivonnaisia. Kahvilassa on pöytiintarjoilu. Kahvilan musiikkina kuullaan rauhallista japanilaista pop-musiikkia ja animeviikonloppuina tietenkin teemana olevan animen musiikkia. Kahvilan asiakaspalvelu on aidon japanilaisen kahvilan tapaan erittäin ystävällistä. Henkilökunnalla on aito kiinnostus kahvilan liikeideaa kohtaan. Kahvila on tunnelmaltaan kuin toinen maailma. Se on paikka, jossa voi vierailla ystäviensä kanssa ja tavata uusia, Japanista tai animesta kiinnostuneita ihmisiä. \n \nTutkimuksen johtopäätöksissä on katetuottolaskelma yhdeltä animeteemaiselta viikonlopulta. Katetuottolaskelma on laskettu palkkakatteeseen asti ja se antaa suuntaa kahvilan kannattavuudesta animeviikonlopun ajalta. Laskelman perusteella huomattiin, että kahvilan toiminta animeviikonlopun aikana ei ole kovinkaan kannattavaa. Kahvilan kannattavuutta mietittäessä tulee kuitenkin muistaa, että laskelma tehtiin vain kahden päivän ajalta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,217 | 0,110 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».