Energy Efficient Ventilation for Maintaining Indoor Air Quality in Large Buildings
Notice bibliographique
Résumé
this paper was presented at the 3rd International Conference on Cold Climate Heating, Ventilating and Air-conditioning, Sapporo, Japan, November 2000 C. Y. Shaw Rsum Institute for Research in Construction, National Research Council Canada Achieving good indoor air quality in large residential and commercial buildings continues to be a top priority for owners, designers, building managers and occupants alike. Large buildings present a greater challenge in this regard than do smaller buildings and houses. The challenge is greater today because there are many new materials, furnishings, products and processes used in these buildings that are potential sources of air contaminants. There are three strategies for achieving acceptable indoor air quality: ventilation (dilution), source control and air cleaning/filtration. Of the three, the most frequently used strategy, and in most cases the only one available to building operators, is ventilation. Ventilation is the process of supplying outdoor air to an enclosed space and removing stale air from this space. It can control the indoor air quality by both diluting the indoor air with less contaminated outdoor air and removing the indoor contaminants with the exhaust air. Ventilation costs money because the outdoor air needs to be heated in winter and cooled in summer. To conserve energy, care must be taken to maximize the efficiency of the ventilation system. In this regard, a number of factors come into play
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».