Facilitators and barriers for female sport officials in male-dominated sport
Notice bibliographique
Résumé
Sport officials are tasked with making quick and accurate decisions, maintaining order, communicating with athletes and coaches, and enhancing athletes’ safety. In most sports, more male than female sport officials are recruited and retained. The limited research focusing on female sport officials suggests that their experiences are frequently negative. Further understanding female sport officials’ experiences is imperative for learning more about their intentions to begin and continue (rather than quit) as officials. The purpose of this study was to explore the positive and negative experiences of female sport officials who operated in sports where the officials were primarily male. Nine sport officials participated in semi-structured interviews. Thematic analysis was used to identify and code common themes within the data, many of which aligned with the principles of Self-Determination Theory. The main themes discussed herein are (a) The Female Experience (pertaining to the context and environment in which they operated), (b) Facilitators (influences that assist with the responsibility of officiating), and (c) Barriers (circumstances or regulations that have had negative impacts on advancement and development). These themes highlight the inequality females are confronted with in the sport officiating environment, but they also provide helpful tools to promote a more positive environment. By using these tools, female sport officials are more likely to continue and thrive as officials, rather than resign. Recommendations will be provided for sport governing bodies, officiating organizations, and sport officials, which might contribute to future policy changes that lead to increased recruitment and retention of female sport officials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».