Exploring pathways for Norwegian green hydrogen A techno-economic evaluation of value chains for Power-to-Hydrogen from the Norwegian North Sea
Notice bibliographique
Résumé
Renewable hydrogen can be transported using different hydrogen carriers and modes of transport. Each carrier and mode is associated with different drawbacks and benefits relating to – among other factors – storage density and losses. The forthcoming expansion of offshore wind is likely to be coupled with hydrogen production in some way and there are many different ways that this can be done. This master thesis investigates what value chains for Power-to-Hydrogen and Power-to-X that are most promising for the Norwegian offshore wind licensing area Sørlige Nordsjø II, assuming an investment in 2030. The model used to perform the necessary calculations is a proprietary business case scenario builder that was extended to include value chain steps downstream of the electrolyser up to delivery at an industrial cluster. The model is used to calculate the levelised cost of hydrogen for 17 different value chains, involving transport to two different geographical locations – Porsgrunn in Norway and Rotterdam in the Netherlands. The levelised cost of ammonia and methanol is also calculated for value chains based on these carriers, to evaluate the potential of direct utilisation of these chemicals. The results of the value chain comparison show that onshore and offshore pipeline transport of compressed hydrogen are the value chains with lowest levelised cost of hydrogen for Porsgrunn and Rotterdam, respectively. This holds for all uncertainties and sensitivities tested within the thesis. The impact on pipeline costs of hilly terrain is, however, not considered in the study. The investigation of potential for direct utilisation of ammonia and methanol shows that more studies are required to answer this question. Although the study shows clear results regarding the most promising value chains from a levelised cost of hydrogen-perspective, recognition is given to the fact that more aspects might affect which value chain is more promising, such as energy efficiency, demand for the products from nearby industries and investment flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».