Electrical stimulation-induced correlates of epileptogenicity in a non-human primate model of mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) is a widespread focal seizure disorder, with approximately one-third of patients left untreated by anti-seizure medications (refractory epilepsy) (Kwan and Brodie, 2000). A potential avenue for improving the outcome of surgery and seizure control in refractory epilepsy patients is analyzing changes in electrophysiology throughout the development of epilepsy. In animals, repeatedly stimulating the amygdala (kindling) results in epileptogenic models and produces afterdischarges (ADs) (Goddard et al., 1969). ADs mimic clinical seizure electrophysiology and can potentially be used as a biomarker of tissue epileptogenicity. This study establishes an electrically kindled non-human primate (NHP) model of chronic mTLE with clinical seizure semiology. Epileptogenesis is observed in two NHPs, with significant changes in AD length observed in both primates over months of repeated kindling. Further, reductions in the AD threshold are observed after a seventy-seven-week cessation of kindling, indicating chronicity of kindling-induced changes. The model is further validated by investigating changes in field-evoked potentials recorded throughout kindling using microstimulation, which indicates sensitization of temporal lobe networks to kindling stimulation. Further research in this model has the potential to uncover a method for correlating evoked potential responses to the degree of epileptic activity in primate neural tissue. Future studies should aim to identify similar electrophysiologic findings in human epilepsy patients to refine the neural mapping process of human epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».