D4.5. Final - Report on agronomic performance of the obtained BBFs and TMFs in laboratory setting
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out and published as a part of the European demonstration project FERTIMANURE funded by the H2020 programme (project number 862849). The FERTIMANURE project focuses on the implementation of nutrient recovery and reuse technologies at 5 pilot installations with aim to produce bio-based fertilisers (BBFs) from animal manure and tailor-made fertilisers (TMFs) as blends of BBFs and (synthetic) mineral fertilisers for crop specific applications. One of the tasks within the FERTIMANURE project is to assess BBFs and TMFs produced in the context of FERTIMANURE for their ability to substitute current mineral fertilisers that are produced based on finite fossil-based resources and on high energy consumption. The mentioned assessments take part on laboratory scale and in a full field scale. Deliverable D4.5 ‘Final - Report on agronomic performance of the obtained BBFs and TMFs in laboratory setting’ gives insight into final results of the BBF and TMF testing in laboratory settings, whereas the full field scale results are reported in D4.6 ‘Final - Report on agronomic and environmental performance in field trial experiences’. The D4.5 more specifically reports on nitrogen (N) and carbon (C) dynamics of tested BBFs via incubation tests, phosphorus (P) plant availability of BBFs by plant growth assay, the effect of biologically activated BBFs, and lastly effect of the produced biostimulant. We would like to acknowledge the researchers and staff of RITTMO Agroenvironnement (France), Fraunhofer-Institut für Umwelt, Sicherheits und Energietechnik (Germany), Ghent University (Belgium), BETA – University of Vic (Spain) and University of Milano (Italy) for their work and contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».