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Enregistrement W7065651800

From Epistemic Bubbles to Generative Possibilities: Knowledge Leadership and Knowledge Mobilization for Child and Youth Care Practicum Education

2023· article· en· W7065651800 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumCredibilityExperiential knowledgeExperiential learningOrganizational learningPerspective (graphical)Organizational cultureHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child and Youth Care (CYC) Practicum Education (CYCPE) operates in more than 40 public postsecondary institutions (PSI) across Canada. CYC educators instruct and assess, while supervisors mentor thousands of students at child, youth, and family-serving organizations. As an emerging profession, CYC does not yet experience well-established governance, widespread postsecondary research infrastructure, nor public recognition, leaving CYCPE with threats to its credibility and existence. Despite individual CYC educators’ and programs’ extensive professional knowledge, we lack CYC-specific CYCPE organizational knowledge. This problem of practice (PoP) limits CYC educators’ ability to inform, improve, and innovate upon CYCPE’s design and delivery. This organizational improvement plan (OIP) positions CYCPE as an organization, to propose change initiatives that will disrupt its epistemic bubble. A critical postmodern (CPM) perspective forefronts tensions generatively. Organizational culture and discourse theory’s concepts provide a framework to analyze the PoP. Knowledge Leadership (KL)—within a Distributed Leadership (DL) higher education context, along a River Change Model (RCM) change process—propels a change initiative toward a desired state. Organizational knowledge creation and knowledge mobilization (KMb) expands CYCPE’s possibilities. By way of a CYCPE Consciousness-Raising Campaign, two streams of faculty-led change activities are detailed. This inquiry provides a novel perspective on CYCPE’s organization; syntheses of CYCPE’s extant data; application of KL in experiential education; and modification of Outcomes Harvesting (OH) to measure the change initiative’s contributions to a complex context. Ultimately, this inquiry is a call to action, for CYC educators to create and mobilize organizational knowledge, to benefit CYCPE’s complex design and delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,033
Communication savante0,0200,022
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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