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Enregistrement W7065690316

Energy efficient active cooling in advanced microelectronic systems

2019· dissertation· ca· W7065690316 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2019
Typedissertation
Langueca
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasUniversité de Sherbrooke
Mots-clésAir coolingAir transportMicroelectronics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les solucions actuals de refrigeració en circuits integrats en 3D (3D-IC) no proporcionen sistemes capaços d'adaptar el seu comportament a condicions variables en el temps i l'espai, fet que comporta un sobre refredament quan la demanda de fred és baixa. Això implica caigudes de pressió addicionals al canal del fluid i per tant, potències de bombeig sobredimensionades per condicions variables. A més, en els treballs existents, la uniformitat de temperatura sobre la superfície del xip només està optimitzada per una distribució de càrrega de calor determinada i no pot adaptar-se a escenaris de càrregues de calor variables en el temps i l’espai.
\nPer abordar aquests problemes, aquesta tesi proposa un sistema basat en aletes auto-adaptatives que actuen com a actuadors tèrmics passius. El principi d’expansió tèrmica dels materials és el responsable del comportament intel·ligent d’aquestes aletes, que s’activaran, sense cap excitació externa, en funció de la seva pròpia temperatura. Les capacitats, ja demostrades, d’elements pertorbadors del flux dins de microcanals, s’utilitzen només quan la demanda de refrigeració és alta; en cas contrari, les aletes romanen en posició plana, reduint així la caiguda de pressió dins del dispositiu de refredament. Amb aquesta solució, el sistema és capaç d’adaptar la seva geometria interna a distribucions de flux de calor temporals i no uniformes, optimitzant la millora de la transferència de calor i la caiguda de pressió a les necessitats de refrigeració instantànies. Així, és redueix la potència de bombeig necessària, fent el sistema de refrigeració més eficient energèticament.
\nDins d’aquest treball, s’ha avaluat el principi de treball, el disseny i la validació de les aletes auto-adaptatives per aconseguir el comportament desitjat d’adaptabilitat utilitzant la dilatació tèrmica dels materials. S'ha avaluat l’increment de la transferència de calor convectiva a causa de la presència d’aquest tipus d’elements pertorbadors del flux dins del canal fluid, definint un increment del 10% en comparació amb un canal buit. A més, s'ha observat un gradient tèrmic superficial més uniforme, experimentalment i numèricament, a causa de la presència d'aletes auto-adaptatives quan el dispositiu de refrigeració està sotmès a fluxos de calor no uniformes. Finalment, s’estima una reducció del 10% de la potència de bombeig degut al concepte d’auto-adaptació, comparat amb un sistema de refredament basat en elements pertorbadors del flux fixos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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