Ethical chocolate consumption by millennials in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
The process of producing chocolate is an unsustainable practice. The cocoa industry contains several challenges related to living income, human rights and environmental protection. The root cause of these impacts is poverty of cocoa farmers. Ethically produced cocoa ensures the wellbeing of people and the environment within the production process. The Netherlands is one of the largest players in the cocoa industry, and has been making efforts to create a more sustainable cocoa practice. Around one quarter of the Dutch population consists of millennials, a group of people born between 1980-2000. This generation has a huge purchasing power and influence on the market, and characterises itself by their awareness regarding ethical issues, the environment and value to multiculturalism. The aim of this study is to explore the motivations of millennials living in the Netherlands to consume ethically produced chocolate. A survey was conducted on 189 millennials living in the Netherlands, of which 175 are fairtrade chocolate consumers. The motivations were divided into six categories: guilt, empathy, narcissism, self-actualisation, happiness, and future intention. The categories consisted of statements, which were answered on a five point Likert scale. The data were analysed via the partial least squares method (PLS). The results show a strong positive association between happiness and future intention. Guilt has a positive influence on empathy, and empathy impacts self-actualisation and happiness positively. Empathy has a negative association with future intention. Narcissism has a positive influence on self-actualisation, which in turn elicits happiness and future intention. The study shows a strong path from self-actualisation to happiness to future intention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».