Endothelial tip cells in culture: An in vitro approach for studies of angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Growing blood vessel sprouts are composed of specific subtypes of endothelial cells. In short, a blood vessel sprout is led by a tip cell that is followed by stalk cells and phalanx cells. Because of their leading role in vessel sprouts and their unique protein expression, tip cells form an attractive selective target for anti-angiogenic therapy. Consequently, endothelial tip cells are subject of many pre-clinical studies that aim to identify specific targets for novel therapies to treat retinal diseases. Thus far, most of the research on tip cells has been performed in animal models to identify possible selective molecular therapeutic targets in tip cells. In order to contribute to a reduction in the number of laboratory animals, we have developed an in vitro model to study tip cells. The Ocular Angiogenesis Group AMC has shown for the first time that tip cells can be identified in endothelial cell cultures by expression of the protein CD34. In the present thesis, this in vitro tip cell model was used to further characterize tip cells with respect to the growth factors and pathways involved. The studies presented in this thesis describe 3 approaches to study tip cells in vitro: • Identification of endothelial tip cell-specific proteins, • Effects of angiogenesis inhibitors on endothelial tip cells in vitro, and • Identification of interactions between endothelial tip cells, non-tip cells and extracellular proteins. This thesis shows that tip cells in cultures of human endothelial cells are a versatile model that can be employed for different aspects of tip cells research and has several advantages over the use of animal models.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».