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Enregistrement W7065772732

Exploration of the patient perception of their role in pain assessment and management

2022· dissertation· en· W7065772732 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)DiseaseAnxietyPopulationClinical judgementSubconscious
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Manitoba, over 1000 cardiac surgery procedures are performed annually. Despite multiple advancements in the delivery of analgesic medications, significant issues remain regarding the control of postoperative pain in cardiac surgery. Evidence links high intensity acute postoperative pain to the development of chronic pain. Chronic pain results in increased costs in the order of billions annually. Further, growing rates of opioid misuse and diversion are driving the desire to improve pain management in a more patient focused manner. Experts agree that clinically meaningful pain assessments are critical to guide pain management decisions. The current gold standard of pain reporting is patient self-report. Patient engagement in care is recognized as an essential aspect to improve outcomes. Clinicians often bring assumptions to pain assessment and may benefit from having improved understanding of the patient perspective of self-report. To address this gap in care, a scoping review was completed which examined factors influencing the patient role in adequate pain assessment and management. Opportunity for improvement was noted in the articulation of the perceived role of the surgical patient and specifically the cardiac patient with respect to pain assessment and management. To explore this perceived pain role, semi structured, digitally recorded interviews were conducted with six cardiac surgery patients six months post-surgery. Additional descriptive data was derived from a sociodemographic survey and measures of anxiety and depression. Data was informed through reflective journaling by the researcher and analyzed using open, axial and selective coding. Key insights regarding the lived experience were categorized thematically with three major themes and nine subthemes identified. The major theme of attitude toward pain assessment and management was comprised of the subthemes of expectations, prior experience and beliefs. The major theme of coping was comprised of the subthemes of mindfulness or distraction, social interaction and knowing yourself. The major theme of care and communication was comprised of the subthemes of pain assessment interaction, pain education and empathetic care communication. Understanding how patients view their role, and what influences the development and evolution of this role may provide insights to enable clinicians to target perioperative education, assessment determinations and treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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