Everyday Racism & Racialized Ex-Inmates: Obstacles to Achieving Anti-Racist Correctional Social Work Practice
Notice bibliographique
Résumé
<p>Racism within the criminal justice system is a serious concern. Yet, despite the unfortunate circumstances and injustice confronting racialized inmates, there are very few studies, which critically examine the rampant racial discrimination that they experience on a daily basis in Ontario's jails and detention centres.</p> <p>This exploratory study describes a qualitative investigation of racism from the perspective of racialized ex-inmates who have been through the Ontario criminal justice system. Based on semi-structured, qualitative interviews, the purpose of this project is to open up the debate about what is missing when we examine racism in institutions. In bringing this new knowledge forward, the analysis is based on major themes such as: everyday racism, racial profiling, dual and intersecting oppressions, whiteness, and solutions and barriers.</p> <p>The results exemplify the subtle yet deliberate attempt to subdue any discussion of everyday racism and to downplay incidents of racist behaviour. This study emphasizes that efforts to contribute to the elimination of racial injustice in correctional social work practice must not be on conflated notions of cultural differences or on theoretically driven anti-oppression models but rather on the everyday reality of racism.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».