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Enregistrement W7065773069

Evaluation of a Novel Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) Video Decision aid to Promote Shared Decision-making with Nephrology Patients and Families

2017· dissertation· en· W7065773069 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKidney Foundation of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCardiopulmonary resuscitationNephrologyDialysisDiseaseHealth careKidney diseaseMEDLINEEnd stage renal disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with end stage renal disease (ESRD) face important health-related decisions concerning end-of-life care and the use of life-support technologies.They already require technology to sustain life, relying on dialysis to provide kidney function.People with ESRD have a high risk of cardiac arrest because dialysis worsens cardiac disease.In the case of cardiac arrest, the healthcare team may decide to offer cardiopulmonary resuscitation (CPR) to try to restore function and prolong life.While people often want to be involved in making decisions about their health, there are many challenges.People with advanced illness may have limited or wavering ability to participate fully in decision-making conversations -or lack decisional capacity for making decisions.Additionally, they may have a limited understanding of CPR and tend to receive inconsistent information on the process and outcome of CPR.CPR is less effective in older adults with advanced disease of any kind, resulting in difficult discussions between patients, their families, and healthcare professionals.Unfortunately, these discussions are often avoided.Shared decision-making approaches target overcoming these challenges.The objectives of this research are: 1) to analyze the concept of decisional capacity as it relates to medical decision-making and, 2) to design, test, and analyze a novel CPR video decision aid (VDA) with nephrology patients and their families in a clinical setting.The Interprofessional Shared Decision-making Model was used as a framework to guide the research.Results of from the study indicate that CPR-VDA was feasible and acceptable to patients with ESRD, their families, and the healthcare team in the nephrology setting, even when patients' illness and treatment caused difficulty attending to all aspects of the decision-making process all of the time.The CPR-VDA improved patient and family knowledge about CPR, clarified values around the decision, improved the patients' ability to make a decision about CPR confidently, and reduced decisional conflict (uncertainty) amongst patients, families, and physicians despite any limitations to patient decisional capacity.All patients in the study were able to participate in conversations and decision-making about CPR with the assistance of the CPR-VDA and decision coaching from an advanced practice nurse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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