Exploring the Planning and Implementation of a School Street Initiative in Canada: A Pilot Study in Kingston, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, only 20% of children use active modes of travel to get to and from school (Cottagiri et al., 2021). To address children’s growing automobile dependency, many cities are introducing initiatives and programming that aim to increase opportunities for children’s active transportation (Mackett et al., 2005; Pinkerton et al., 2013; Turner et al., 2013). Many of these initiatives aim to target children’s travel to school with the hope that this will provide an opportunity for physical activity as well as build children’s capacity for independent mobility and in turn lead to greater use of active travel in other trips. School Streets are one type of initiative being explored to promote active transportation, by closing streets around elementary schools to through traffic for 30-60 minutes before and after the school day. The evidence generated from School Street pilot programs suggests that they offer numerous benefits to communities, including safer neighbourhoods, increased active transportation, improved air quality in the schoolyard and an increase in children’s independent mobility (8 80 Cities, 2019; Davis, 2020; Wu & Bergeron, 2015). However, there have been very few School Street pilots in Canada and therefore there is limited data on the preparation involved in implementing these initiatives. A School Street pilot in Kingston Ontario was evaluated using field notes to understand the planning and implementation processes involved in launching a long-term School Street. Eight main processes were identified in the planning and implementation of the School Street including; building a relationship with the municipality, establishing a school site, mobilizing support from the school community, informing and consulting residents, gaining city approval, mobilizing volunteers and equipment, and modifying based on feedback. The longest processes in the planning stage, in terms of time, were establishing a willing school site and gaining city approval. The emergent findings and recommendations from this report offer guidance for other jurisdictions that are interested in launching a School Street initiative. School Streets are a low-cost active school travel initiative that are relatively easy to implement and should continue to be piloted across Canada to increase engagement in active school travel while maximizing the safety of students coming and going from school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».