Exploration du potentiel de l’intelligence artificielle pour améliorer les processus et les résultats de la gestion de projet
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.Je ne saurais commencer sans exprimer ma gratitude envers le Seigneur, qui a permis que ce travail soit terminé dans de bonnes conditions et qui m'a guidé vers ce magnifique pays qu'est le Canada.Je tiens à remercier mes parents, M. TAGNE ANDRESSO et Mme MOGOUM ep TAGNE Lucienne, qui ont consenti des efforts pendant de nombreuses années pour ma personne et qui ont contribué à ma construction en tant qu'homme grâce à leur éducation bienveillante.Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à mon mentor, le Dr ALENCAR SOARES BRAVO, pour son précieux soutien et ses conseils tout au long de mon mémoire et de ma recherche.Sa patience et son orientation m'ont permis de mieux intégrer des notions dans le but de produire un mémoire qui parle d'un thème d'actualités et d'avenir en gestion de projet.Je ne pourrais pas terminer sans adresser mes plus sincères remerciements à l'UQTR, qui, grâce à son département de gestion, nous a prodigué une formation de haut niveau, nous transformant en véritables experts en gestion de projet en Mauricie et au Québec.Je remercie également ma sœur cadette qui m'a accueilli au Canada et qui a toujours été présente pour moi lors des difficultés que je rencontrais.Je remercie également mes proches, comme Jean Blaise TEMGOUA, Samuel MBAPPE, Herman FASSOU qui n'ont cessé de m'orienter à travers leurs conseils durant tout mon parcours académique.Enfin, je remercie le soutien et le support moral de tous mes proches : " (...amis, famille, frères, sœurs, camarades de classe..."), et autres durant ma maîtrise en gestion de projet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».