Evaluación del impacto sobre los costos marginales de mediano plazo ante la implementación de programas de respuesta de la demanda de energía eléctrica en Colombia usando modelos de planificación operativa
Notice bibliographique
Résumé
La nueva era de la tecnología smart-grids, ha llevado a revaluar el papel de la demanda eléctrica, como parte activa de los mercados de electricidad. En efecto, esta investigación analiza la curva de carga horaria de la demanda total de electricidad para el mercado eléctrico colombiano. Los resultados obtenidos destacan: primero, la curva de carga del mercado regulado tiene picos y valles pronunciados, mientras que para el mercado no regulado la curva de carga es bastante plana. Todos los sectores económicos tienen una curva de carga plana, salvo aquellos cuya actividad esté relacionada con hábitos de consumo como la agricultura, la ganadería, la pesca o el comercio. En segundo lugar, el factor de carga ha cambiado 0,70-0,82; esta variación se explica por el crecimiento correspondiente del coeficiente de carga en el mercado regulado; el mercado no regulado tiene un factor de carga aproximadamente constante. Y en tercer lugar, el análisis de conglomerados indica que la demanda se pueden agrupar en dos clases de días típicos: el primer grupo corresponde a los domingos y días de fiesta y el segundo grupo a los días laborales. Consiguientemente se analiza las variaciones de los costos marginales para el mercado eléctrico colombiano ante cambios en el perfil de la curva de carga utilizando un modelo de optimización -SDDP. Las principales conclusiones señalan: en primer lugar, hay una reducción importante de los costes marginales debido al aplanamiento de la curva de carga, y un importante crecimiento debido a la puesta en común de la curva de carga cuando consideramos una simulación determinista utilizando la información histórica para el año 2013 y 2014. En segundo lugar, la optimización estocástica de la operación para un horizonte de cinco años, muestra que el aplanamiento de la curva de carga reduce significativamente el número de casos y la cantidad de electricidad racionada respecto al escenario base. Finalmente, se estima la relación de corto y largo plazo entre la demanda comercial del mercado colombiano y precio de bolsa del mercado spot, durante el periodo 2000 -2014, empleando series de tiempo horarias. Entre los principales hallazgos se destaca: en primer lugar, la elasticidad de corto plazo entre la demanda de electricidad respecto al logaritmo del precio spot es de 0.007%, siendo baja, con magnitudes similares a la evidencia empírica reportada por la literatura. En segundo lugar, la elasticidad de largo plazo es estimada en 0.1443%, por lo tanto, en el largo plazo el consumo de energía se afectará ante cualquier cambio inesperado del precio de bolsa respecto a la relación de equilibrio en el largo plazo. No obstante, lo anterior implica que los bajos valores obtenidos indican que el ajuste ante una situación de desequilibrio se produce lentamente, situación que reafirma la inelasticidad de la demanda ante shocks del precio de bolsa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».