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Enregistrement W7065788061

Double trouble : exploring the link between systemic lupus erythematosus and cancer

2004· dissertation· en· W7065788061 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLUPUS UKCanadian Arthritis NetworkFonds de Recherche du Québec - SantéArthritis SocietyCancer Care OntarioLupus CanadaLupus Research AllianceNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNHS Health Scotland
Mots-clésCancerLupus erythematosusPerspective (graphical)DiseaseConnective tissue diseaseAutoantibody
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concern exists that individuals with systemic lupus erythematosus (SLE) have increased susceptibility to cancer compared with the general population. My thesis contains five chapters, each presenting a different perspective on the issue of cancer in SLE. Although past literature has suggested an increased risk of cancer in SLE, conclusions from earlier studies were not uniform. I review this earlier data in the first chapter of my thesis. The absence of adequate data regarding malignancy risk in SLE meant that a large, multicentre effort was needed. We have recently completed this multi-centre cohort study, comparing cancer risk in SLE relative to the general population. In the second chapter I present my analyses of these data, which confirm an increased risk of cancer in SLE. The risk is particularly evident for non-Hodgkin's lymphoma (NHL), where an almost four-fold increased risk is estimated. A potential bias which has been invoked as a possible explanation for the associations between cancer and other chronic disease exposures has been variously called "misclassification", "detection" or "surveillance" bias. If this bias, related to a potential for greater scrutiny for cancer in SLE patients, does exist, one could expect that cancers in SLE patients are diagnosed at earlier stages than in the general population. I examine this in the third chapter, presenting my work that does not support the presence of "surveillance" bias in the results from the multi-centre SLE cohort study. In the fourth chapter, I describe the demographic factors, subtypes, and survival of the NHL cases that arose in the multicentre SLE cohort sample. The data suggest that aggressive NHL subtypes and poor outcome are common in SLE. Though the pathogenesis of cancer in SLE is unknown, one theory is that exposure to immunosuppressive medications is a factor. Although definitive evidence is not available, I present, in the final chapter, my findings within the Montreal General Hospital SLE cohort, where immunosuppressive exposure was associated with abnormalities on cervical cancer screening (Pap) tests. In summary, our work demonstrates an increased risk of cancer in SLE; this is not likely due to surveillance bias. Immunosuppressive exposure may be associated with abnormal Pap tests; further work will determine whether immunosuppressives confer risk for other neoplastic events in SLE, particularly NHL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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