An exploratory study on how structural racism influences chronic disease and health and wellness of First Nations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous peoples in Canada experience disproportionately higher rates of chronic disease than their non-Indigenous counterparts.Previous research has identified structural racism as a powerful determinant of health and well-being.Mounting evidence demonstrates First Nations are disproportionately overrepresented, compared to other Canadians, in several domains that have been used to measure structural racism in other countries.Despite growing concern of the impact of structural racism on health, there remains little empirical evidence on the impact structural racism has on chronic disease health outcomes of First Nations.Purpose: The purpose of this study is to examine the complex and intersecting ways in which structural racism can influence chronic disease health outcomes and overall health and wellness of First Nations in Canada.Methods: In-depth semi-structured interviews were conducted with twenty-five participants including subject matter experts in health, justice, education, child welfare, politics, and researchers in racism scholarship and First Nations who have lived experience with a chronic condition(s).Thematic analysis was used to analyze data collected.Results: The findings highlight the ways in which structural racism is pervasive across all domains within Canadian society.Six themes emerged on how structural racism influences chronic disease and the health of First Nations: ( 1) multiple and intersecting pathways; (2) systems of failure, harm, and indifference; (3) impacts access to healthcare; (4) colonial policies of structural deprivation; (5) increases risk factors for chronic disease and poor health; and (6) structural burden leading to individual level outcomes.To address structural racism, five themes emerged: (1) accountability and consequences; (2) Indigenous authority and representation; (3) anti-racism praxis; (4) education and training; and (5) legislative and policy reform.Approaches to measure progress towards addressing structural racism and types of measures were identified.Potential indicators that could be used to measure experiences of structural racism affecting First Nations are presented.Conclusions: Structural racism creates an ecosystem that negatively impacts chronic disease and health of First Nations.This study identifies Indigenous-specific approaches to addressing and measuring structural racism in Canada.Future research into the development of evidence-based interventions and testing the reliability and validity of structural racism indicators is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».