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Enregistrement W7065792000

An exploratory study on how structural racism influences chronic disease and health and wellness of First Nations in Canada

2022· dissertation· en· W7065792000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismPsychometrics of racismIndigenousThematic analysisPopulationPublic healthExploratory research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous peoples in Canada experience disproportionately higher rates of chronic disease than their non-Indigenous counterparts. Previous research has identified structural racism as a powerful determinant of health and well-being. Mounting evidence demonstrates First Nations are disproportionately overrepresented, compared to other Canadians, in several domains that have been used to measure structural racism in other countries. Despite growing concern of the impact of structural racism on health, there remains little empirical evidence on the impact structural racism has on chronic disease health outcomes of First Nations. Purpose: The purpose of this study is to examine the complex and intersecting ways in which structural racism can influence chronic disease health outcomes and overall health and wellness of First Nations in Canada. Methods: In-depth semi-structured interviews were conducted with twenty-five participants including subject matter experts in health, justice, education, child welfare, politics, and researchers in racism scholarship and First Nations who have lived experience with a chronic condition(s). Thematic analysis was used to analyze data collected. Results: The findings highlight the ways in which structural racism is pervasive across all domains within Canadian society. Six themes emerged on how structural racism influences chronic disease and the health of First Nations: (1) multiple and intersecting pathways; (2) systems of failure, harm, and indifference; (3) impacts access to healthcare; (4) colonial policies of structural deprivation; (5) increases risk factors for chronic disease and poor health; and (6) structural burden leading to individual level outcomes. To address structural racism, five themes emerged: (1) accountability and consequences; (2) Indigenous authority and representation; (3) anti-racism praxis; (4) education and training; and (5) legislative and policy reform. Approaches to measure progress towards addressing structural racism and types of measures were identified. Potential indicators that could be used to measure experiences of structural racism affecting First Nations are presented. Conclusions: Structural racism creates an ecosystem that negatively impacts chronic disease and health of First Nations. This study identifies Indigenous-specific approaches to addressing and measuring structural racism in Canada. Future research into the development of evidence-based interventions and testing the reliability and validity of structural racism indicators is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle