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Enregistrement W7065800710

Étude, développement et optimisation d'un procédé de
\nfermentation du lactosérum pour la production de
\nbiomasse microbienne.

2014· dissertation· fr· W7065800710 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2014
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésLactoseFermentationSugar industryAnimal production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gestion des déchets agroalimentaires représente un facteur limitant l’expansion des industriels \ndans le domaine de l’agroalimentaire. Le lactosérum représente un exemple type d'un rejet \nposant une problématique coûteuse et très exigeante sur le plan environnemental pour les \nproducteurs de fromage. Cette problématique, principalement reliée au contenu en lactose du \nlactosérum, est combinée à un contrôle réglementaire de plus en plus strict auquel sont soumis \nles transformateurs. Malgré cela, une proportion significative des 180 milliards de litres de \nlactosérum produits à travers le monde sur une base annuelle reste non traitée. Il en résulte donc \nun manque à gagner significatif sur le potentiel nutritionnel du lactosérum suite à l’extraction des \nprotéines sériques en raison de la faible valeur économique du lactose résiduel. Le présent projet \ns’articule autour du développement, de l’analyse e t de l’optimisation d'un procédé de production \nde biomasse par fermentation du lactosérum. Dans un premier temps, l’analyse de la dynamique \nmicrobienne d'un procédé industriel de fermentation du lactosérum a permis de mettre en \névidence la dégradation de l'équilibre de la flore mixte utilisée (composée de K. marxianus, S. \nunisporus, L. fermentum) se caractérisant par la contamination du fermenteur par une levure \nsauvage, C. krusei, rendant le produit fini non conforme à son autorisation réglementaire de \ncommercialisation. D 'un point de vue cinétique la non-compétitivité de la flore due à sa dérive, \ncouplée à un faible apport en oxygène, ont été à l’origine de rendements de conversion du lactose \nen biomasse et épuratoires très faibles et économiquement non rentables. \nDans un deuxième temps, l'étude de la cinétique de croissance de la souche principale du \nprocédé, K. marxianus, a montré que les conditions optimales de pH, de température et de \nconcentration en lactose pour une production optimale de biomasse (3.99,37.2°C et 28.34 g/L, \nrespectivement) sont différentes de celles requises pour une dégradation optimale de la DCO \n(3.16, 40.7°Ce t 16.6 g/L, respectivement). La maximisation des rendements du procédé requiert \ndonc l’emploi de K. marxianus en association avec d'autres souches afin d'améliorer les \ncapacités épuratoires du procédé et de contrer la contamination de la flore. Ainsi, un criblage de \nplusieurs mélanges microbiens a permis de choisir la culture mixte la plus efficace en termes de \nrendements en biomasse et épuratoires. L'optimisation des conditions de croissance du mix \nchoisi a permis d'obtenir des rendements supérieurs à ceux exhibés par le mix composant la flore \ndu procédé industriel (la production de biomasse et le rendement épuratoire sont de 45% et 55% \nplus élevés, respectivement). Finalement, l'étude des cinétiques de production et de \nconsommation de métabolites au cours de la fermentation du lactosérum, basée sur l’analyse des \nprofils des acides organiques et des glucides, a permis de dresser des profils de production et \nd'assimilation de ces composés, aboutissant ainsi à l’approfondissement des connaissances du \nmétabolisme des levures Crabtree négatives (telles que K. marxianus et C. utilis) en termes de \ncanalisation du flux carboné entre la production de biomasse et celle de métabolites. De même, \nles résultats rapportés ont permis de déterminer la nature des interactions microbiennes entre les \ndifférentes populations (commensalisme et compétition combinée au mutualisme) de la culture \nmixte et de s'assurer de la stabilité de celle-ci au cours de la fermentation du lactosérum. \nLe procédé développé a abouti à la production d'une biomasse à valeur ajoutée et au potentiel \nnutritif très intéressant pour une application dans le domaine de l’alimentation humaine et \nanimale. De plus, la qualité du rejet généré confère à l’utilisateur du procédé une solution de \nchoix pour le traitement et la disposition du lactosérum avec un avantage économique certain. \nCette étude représente la première pierre angulaire dans le processus d'industrialisation du \nprocédé dont la prochaine étape sera d'opérer sa mise à l'échelle afin d'assurer une bonne \ntransition du laboratoire à l'usine. Whey is a costly and environmentally challenging issue for cheese makers. The issue is related \nto organic content combined with increased regulatory scrutiny. Notwithstanding, of the 180 \nbillion liters of whey that are produced annually on a worldwide basis, a significant portion of it \nis not processed. As a result, there is a missed economic opportunity emanating from the \nextraction of the original protein content in whey and the generation of a highly polluting waste \ndue to its lactose content. The reason is that it is capital intensive for smaller cheese makers due \nto the low economic value of the residual lactose after the original whey protein extraction. \nThe present project deals with the development, the analysis and the optimization of a microbial \nbiomass production process through whey fermentation. First, the microbial dynamic analysis of \nan industrial whey fermentation process showed a significant flora deviation triggered by the \ncontamination and the proliferation of the undesirable wild yeast C. krusei in the fermenter. This \nflora equilibrium imbalance resulted in the non-conformity of the final product according to its \ninitial specifications stated by the regulatory approval. From a kinetic point of view, the low \ncompetitiveness of the flora due to its significant deviation, coupled to a low oxygen supply, \nresulted in low lactose to biomass conversion yields and purification efficiencies and thus \nrendering the process economically unprofitable. \nSecondly, the kinetic study of the process flora main strain, the yeast K. marxianus, showed that \noptimal operational conditions, namely pH, temperature and initial lactose content, required for \nhighest biomass production (3.99, 31.2°C et 28.34 g/L, respectively) and efficient polluting \ncharge degradation was 3.16, 40.7°C et 16.6 g/L, respectively. Maximizing both of the responses \nrequires the association of the lactose positive K. marxianus yeast with other strains in order to \nenhance biomass yields as well as purification efficiencies without being forced to operate a \ntrade-off between them. Hence, a screening of several microbial mixes allowed selection of an \nefficient mixed culture in terms of biomass production and epuratory efficiency. Cultivation \nconditions optimization of the selected mix allowed higher yields and productivities compared to \nthose exhibited by the industrial mix previously used (biomass production and epuratory \nefficiency are 45% and 55% higher, respectively). Finally, metabolite production and \nconsumption kinetics during whey fermentation, based on the analysis of organic acids and \ncarbohydrates profiles, allowed to draw up patterns of production and assimilation for these \ncompounds. These patterns contributed in deepening the knowledge of the Crabtree negative \nyeasts (K. marxianus and C. utilis) metabolism in terms of carbon flux split between biomass \nproduction and metabolite secretion. Moreover, the reported results allowed determining the \nnature of the microbial interactions between the mixed culture microbial populations \n(commensalism and combined competition and mutualism) and, hence, verifying its stability \nduring whey fermentation. \nThe developed process led to the production of a high value added biomass characterized by an \ninteresting nutritive profile for an application in human and/or animal alimentation. Moreover, \nthe quality of the residual process wastewater offers to the user a profitable solution for the \ntreatment and the disposal of whey. The present study represents the first cornerstone in the \nindustrialization strategy which the next step would be process scale up in order to ensure \nsuccessful transition from the laboratory to the plant scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2014
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