A financial analysis of the potential of dead trees from the boreal forest of eastern Canada to serve as feedstock for wood pellet export
Notice bibliographique
Résumé
Global demand for forest biomass feedstock has increased drastically in recent years, mainly due to the implementation of policies and strategies for climate change mitigation and renewable energy production in many jurisdictions. The biomass from dead trees has been recognized by the International Panel on Climate Change (IPCC) as a promising source of forest biomass for bioenergy at the global scale both because of its wide scale availability and its potential to limit global warming. In eastern Canada, dead trees are not only very abundant but are also widely perceived by lumber and pulp and paper producers as contaminants in the wood supply chain with marginal profitability. The general aim of this study was to determine the conditions of profitability of an eastern Canada independent sawmill (i.e., unaffiliated with a pulp plant) to produce pellets destined for international export using either co-products or roundwood from dead trees as feedstock. We compared the yield and monetary value of dead trees at various sizes and degradation levels for the production of wood pellets, alone or in conjunction with the production of lumber, to current market conditions. Our results suggest that using dead trees for lumber and pellets is almost as profitable as using them for lumber and pulp, with a difference of about 1–12% depending on tree size. Dead trees from all classes of wood degradation could serve as an interesting feedstock for pellets because wood density was only slightly affected by wood degradation. Small dead trees (DBH<15cm) could serve for all scenarios, as the difference between revenues and costs remained generally minimal between them. Larger dead trees did not appear to represent a financially viable option under current market prices, unless suitable subsidies or other types of financial support are provided. The sustainability criteria applied by European consumers could therefore be a determining factor for the future importance of dead trees from eastern Canada as a source of feedstock for wood pellet production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».