Evaluation of a numerical wave modelling tool for studying the overtopping of rubblemound breakwaters
Notice bibliographique
Résumé
Wave overtopping of rubblemound breakwaters is a complex physical process which influences the functional efficiency and structural stability of the structure. The mean overtopping discharge resulting from design wave and water level conditions is often an important consideration affecting the selection of breakwater profile and crest height. The volume of water which passes over the crest of a breakwater depends on the structure geometry and composition, the nearshore bathymetry, the water level, and the seastate conditions. Physical modelling at large scale has traditionally provided a robust and reliable means to support the design of rubblemound breakwaters. Recent advancements in computational fluid dynamics and computing power have led to increasing efforts to use numerical modelling as a complementary tool to physical modelling for breakwater design applications. This paper compares measurements from a physical model study of rubblemound breakwaters conducted by the National Research Council of Canada (NRC) with numerical simulations produced by the numerical model IH2VOF. The skill of the IH2VOF model in predicting free-surface elevations and mean wave overtopping discharges is assessed. The comparisons are conducted for a range of seastate conditions, water levels, and breakwater geometries. The findings demonstrate that IH2VOF offers a viable tool to complement physical model testing for rubblemound breakwater design applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».