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Enregistrement W7065827435

Exploring how us popular culture changes first year students' identities and how it fosters their motivations to enroll in the english teacher training program at UNAB, Casona

2017· dissertation· en· W7065827435 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional Académico , Sistema de Bibliotecas Universidad Andrés Bello (UNAB) (Universidad Andrés Bello (UNAB)) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPopular culturePhenomenonQualitative researchTraining (meteorology)Order (exchange)Field (mathematics)Identity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudio social fue conducido para poder comprender los roles que juega la cultura popular estadounidense en las motivaciones que los estudiantes tienen al matricularse en la Carrera de pedagogía en inglés en la UNAB, campus Casona y el impacto que esta tiene en las identidades de los alumnos. El área de este estudio no ha sido explorada previamente en el contexto chileno; sin embargo, los resultados proporcionados por la investigación pueden facilitar la comprensión por parte del campo pedagógico con respecto al fenómeno causado por la cultura popular estadounidense. Las preguntas de jerarquización fueron aplicadas para así poder reducir el número de estudiantes que se someterían a la siguiente etapa -entrevista semi estructurada. Para esta etapa, dos de treinta y cuatro estudiantes de primer año de la carrera Pedagogía en Inglés en UNAB, Casona fueron seleccionados. A pesar de que aquellos estudiantes pudieron haber tenido más de una razón para estudiar dicha carrera, fue posible apreciar como la cultura popular estadounidense cambió las identidades y motivaciones que los alumnos tenían al momento de decidir estudiar Pedagogía en Inglés en la Universidad Andrés Bello, campus Casona.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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