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Enregistrement W7065838481

Exploration of snowmobile noise: Conventional models and an electric snowmobile

2016· dissertation· en· W7065838481 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPowertrainNoise (video)Automotive industryElectrificationInstrumentation (computer programming)Noise control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snowmobile noise is a major issue affecting the perception and regulation of the snowmobile industry and community. Snowmobile producers and original equipment manufacturers have invested in the design, testing and implementation of noise reducing technologies. Other groups have studied snowmobile noise and its effects to expand the understanding of this subject.Electric vehicles (EVs) are slowly becoming more popular in the automotive space. Along with the rise of EV automobiles, some groups have successfully added electric powertrains to other traditionally internal combustion (IC) engine propelled vehicles including snowmobiles. An example of this type of vehicle modification is an EV snowmobile built for utility purposes at a glacial arctic research station.For many IC vehicles , the IC components (the engine, intake and exhaust for example) represent a significant source of noise. A number of researchers have studied the acoustic differences between IC and EV or hybrid EV automobiles and have found EVs significantly quieter than IC automobiles in a number of scenarios. To date, this research has not yet extended to off road electric vehicles. This thesis examines the potential noise-related benefits of electrification of the snowmobile powertrain by comparing a converted EV snowmobile with the IC snowmobile model it was converted from. Testing was done using a variation of the constant speed snowmobile pass-by noise measurement standard (SAE J1161). Additionally, this thesis aims to consider the effect of ground hardness on this standard based on previous research on the subject. To accomplish this goal, these vehicles were tested on both hard and soft snow types. This thesis also examines reductions in snowmobile noise over the past decade. The most popular snowmobile of 2003 in Quebec and the most popular snowmobile of the 2014-2015 winter season were tested concurrently using the SAE J1161 standard and a full throttle pass-by noise measurement standard (SAE J192).Testing on these vehicles demonstrated that the EV snowmobile was quieter than the IC snowmobile by close to 7 dB on soft snow but that this number reduced on harder snow types. In testing of the most popular snowmobiles of 2003 and winter 2014-2015, the newer snowmobile was considerably quieter than the older snowmobile (greater than 10 dB quieter) for both full speed and constant speed acceleration tests though the vehicles were only tested on soft snow. Although the results obtained with the EV snowmobile were not remarkable compared to the old versus new comparison, further testing is required to fully understand the possibilities of an EV snowmobile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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