An examination of immigrant status and association with childhood obesity
Notice bibliographique
Résumé
Research regarding childhood obesity in Canadian children has failed to address the effects of immigration on weight status. This study examined correlates of obesity and overweight including family functioning, parenting style (consistent parenting, positive interactions, hostile interactions, and punitive parenting), neighborhood conditions, physical activity, and screen time in immigrant children (i.e., children not born in Canada but currently residing in Canada). Correlates of obesity were examined using the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY), a nationally representative data set with several waves of data collection, conducted from 1994 to 2008. The correlates were analyzed using multiple regression models. Neighbourhood factors, family functioning and other parenting factors such as: hostile interaction, positive interactions, punitive parenting and consistent parenting, were not associated with BMI or obesity and overweight status. Contrary to previous findings, time spent in Canada was not associated with physical activity or screen time among immigrant children. None of the variables investigated were significantly associated with obesity and overweight status. This lack of significant findings may have been due to small immigrant sample sizes, inadequate or limited measures of confounding variables; such as macronutrient composition of diet that could not be accounted for in our analysis. However, given that models were run using both logistic and linear regression and results were consistent across the board, there may well have been no relationship between these variables. Findings were non-significant and therefore conclusive findings and recommendations could not be drawn from this study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».