An examination of older adults’ social experiences predicting physical activity and psychological well-being trajectories during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Many older adults’ social experiences, physical activity (PA), and psychological well-being (PWB) were negatively impacted during COVID-19. We examined associations between social experiences and trajectories of PA and PWB during a period when public health restrictions were changing. 890 older adults (Mage = 65 years) responded to six monthly questionnaires. Latent growth curve models demonstrated good fit. Consistent with hypotheses, results indicated a significant (p ≤ .05) decline in stress, with higher descriptive norms associated with greater declines. Negative affect declined, but unexpectedly higher social participation was associated with slower declines. Positive affect and light PA had a quadratic trajectory where they declined, the rate of decline slowed, and they then increased again. Unexpectedly, higher social participation was associated with greater declines in positive affect. There were no predictors of change in light PA. MVPA declined from time 1-3 then increased, with a quadratic effect where the rate of increase slowed over time. The slowing rate of increase in MVPA was negatively predicted by social network size: those with larger social networks slowed their rate of increase of MVPA from time 4-6 more quickly. Findings indicate that while some social experiences were associated with adaptive outcomes, others may have presented vulnerabilities (e.g., greater social participation prior to periods of program closure may have been associated with less desirable changes in affect because they had more to lose). Further research on how the trajectories of social experiences and outcomes, PA, and PWB are associated may further elucidate these dynamic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».