Exploring Story: A Drama Therapy Intervention for Adolescent Immigrants with Depression
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s immigrant youth is growing; projecting that by 2016 foreign-born adolescents and children of foreign-born parents will comprise 25% of the population. Understanding their mental health patterns and vulnerabilities is pivotal for the creation of initiatives enhancing protective factors, while minimizing the risks related to immigration. Currently, adolescents in Canada have the highest rates of depression in the country. Statistics outlining the prevalence of depression for adolescent immigrants have shown mixed results. But research evaluating trajectories of depressive symptoms demonstrate that they are affected by the same risk and protective factors identified in the general adolescent literature. By employing narrative elements from de Saint-Exupery’s The Little Prince, a unique clinical intervention program is proposed based on drama therapy principles to decrease and/or prevent the development of depressive symptoms. The relevance of core drama therapy factors is discussed (i.e., distancing and projection), along with the importance of employing story, role playing, and action-oriented group interventions. The proposed program aims to address a series of therapeutic objectives: (a) to foster support by exploring client’s support networks; (b) to explore self-identity and autonomy, facilitating individuation processes; (c) to create space for emotional corrective experiences; (d) to develop coping capacities when facing relational conflicts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».