Étude sur la désobéissance civile de jeunes du Québec dans la lutte pour la justice climatique
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif principal de cette recherche était de mieux comprendre comment et pourquoi \ndes jeunes en viennent à pratiquer la désobéissance civile dans le mouvement \nclimatique. Pour y parvenir, cette recherche s’est articulée autour des trois volets \nsuivants : \n1) qu’est-ce que la désobéissance civile pour ces jeunes qui la pratiquent?, \n2) quel est leur parcours politique? et \n3) quelles sont leurs représentations du système? \nLa première question visait à explorer la manière dont ces jeunes comprennent le \nconcept de désobéissance civile. Elle cherchait à mettre en lumière les approches, les \nprincipes et les intentions qui guident cette action. La deuxième question avait pour but \nd’identifier les différents facteurs qui ont jalonné le parcours de ces jeunes engagé·e·s. \nIl s’agissait d’explorer les expériences personnelles qui ont joué un rôle clé dans leur \nprise de conscience de l’urgence climatique et leur décision de faire de la désobéissance \ncivile dans le mouvement climatique. La dernière question visait à comprendre \ncomment ces jeunes perçoivent et définissent le concept de système lorsqu’elles·ils en \nparlent. La compréhension de leurs représentations du système a permis de mieux \nappréhender les causes qu’elles·ils attribuent à la crise climatique ainsi que leurs visions \nde changement social.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».