Faciliter l’utilisation du calendrier AMELIS pour les personnes âgées au moyen de la communication émotionnelle
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes âgées éprouvent souvent des difficultés à interagir avec les ordinateurs, en partie à cause du manque de maîtrise des moyens d’interaction classiques, tels que la souris et le clavier. Les interfaces tactiles, plus faciles à prendre en main, ne facilitent pas toujours les interactions, surtout pour les personnes ayant une conductivité de la peau très faible. Ces aléas, liés à l’interaction avec les ordinateurs, créent un sentiment de frustration chez certains et un sentiment de désespoir chez d’autres, menant vers un rejet de la technologie, dans un monde où elle occupe une grande importance dans la vie quotidienne. Des études montrent que les agents virtuels sont acceptés par les personnes âgées, et peuvent constituer une piste prometteuse et alternative aux moyens d’interactions classiques. Cette recherche a pour but de faciliter l’interaction avec la technologie à travers la communication émotionnelle. La méthodologie consiste à concevoir une application utile aux personnes âgées, à y adjoindre un agent virtuel émotionnel pour en tester l’acceptabilité et l’utilisation par les personnes âgées. Utilisant le cadre de la recherche participative, 34 personnes âgées au Québec et en France ont conçu un calendrier interactif en privilégiant les modes d’interaction tactiles et avec agent virtuel. Nous avons intégré un modèle émotionnel à l’agent virtuel qui lie 3 composantes émotionnelles différentes, (1) la personnalité (2) l’humeur et (3) l’émotion issue des événements reçus survenant lors des interactions avec le calendrier. Deux expérimentations ont été organisées pour valider l’utilisation du calendrier et de l’agent virtuel auprès de 4 personnes âgées. Les expérimentations se sont déroulées au domicile de quatre aînés, respectivement sur une période de 12 semaines et d’une semaine. Lors de la première expérimentation, les deux modalités d’interaction, tactile et vocale ont été évaluées avec un agent virtuel inanimé. Lors de la deuxième expérimentation, les personnes âgées complétaient des scénarios prédéfinis avec l’agent virtuel animé pour évaluer le modèle émotionnel et l’importance accordée à l’agent virtuel durant l’interaction. Les résultats de cette thèse s’articulent d’une part autour de la réalisation de l’agent virtuel qui présente un modèle émotionnel associé à une personnalité et une humeur changeante selon les interactions réalisées par la personne âgée. D’autre part, les résultats des expérimentations montrent que l’interaction vocale avec l’agent virtuel est plus agréable que l’interaction tactile, en dépit des faiblesses liées à la qualité de la reconnaissance vocale. Les personnes âgées sont attirées par l’agent virtuel durant les interactions. Les contributions de ce travail de recherche s’articulent autour de la facilitation de l’interaction avec un outil technologique, et ce, à travers un agent virtuel émotionnel. La première contribution porte sur la conception d’un calendrier interactif et l’identification des caractéristiques physiques et émotionnelles d’un agent virtuel en se basant sur la conception participative. La seconde contribution porte sur la modélisation et la conception informatique d’un agent virtuel émotionnel en intégrant 3 modèles émotionnels psychologiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».