Freeze-Thaw Damage Assessment of Internally Insulated Historic Brick Masonry Walls Under Canada’s Future Climates
Notice bibliographique
Résumé
Canada has taken steps to address climate change and protect heritage buildings by setting energy reduction targets and ensuring occupant comfort. Whereas internal insulation systems have emerged as a potential strategy to address these challenges, the use of such systems may also increase the risk to freeze-thaw (FT) damage of the exterior wall assembly and thereby lead to long-term deterioration of historic brick walls due to reduced drying capacity. Current standards provide general heritage preservation advice, but more specific technical guidance is needed to enhance thermal performance, ensure wall durability with interior insulation, and address climate change impacts on the masonry system. The information provided in this study is to contribute to the existing body of knowledge related to the long-term performance of historic masonry walls, by examining the FT damage of internally insulated historic brick masonry walls under a changing climate. In this study, recommendations are provided for optimal insulation selection to minimize freeze-thaw damage. \nTypically, a 30-year period is recommended to evaluate the long-term effects of climate change on building envelopes. However, an alternative approach is to select a single moisture reference year (MRY) that can accurately assess moisture stress over time, reducing the time and costs of simulations with multiple climate parameters. This study assessed the reliability of of presently used climate-based indices for selecting an MRY to evaluate the risk to FT damage in internally insulated brick walls. Finding the existing methods inadequate, the study proposed an alternative approach based on hygrothermal simulations. \nA parametric analysis was thereafter conducted to identify the key factors influencing FT damage in brick masonry walls. Simulations were conducted over a continuous 31-year period, as well as for each separate year, demonstrating no cumulative impact on annual FT cycles. The study determined that MRYs at the 93rd percentile severity could be employed for evaluating FT in retrofitting design decision-making. \nBy examining potential FT damage under different future climatic conditions and considering various factors, this research offers a decision-making process for internal insulation retrofit projects and proposes solutions when significant risk of FT deterioration is expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».