Facilitating Aging in Place for Older Women: Assessing the Influence of Gender and Living Arrangements on Older Adult Travel Behaviour in Kingston, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
It is no secret that Canada’s population is rapidly aging, and Canadian older adults are choosing to age in the comfort of their own homes and communities. As a social determinant of health, access to transportation is a crucial component in facilitating aging in place. However, in many midsize Canadian cities, older adults are unable to meet their needs without driving. Older adults who stop driving tend to rely on partners, friends, and family to drive, leaving those who live alone without a local support network at a mobility disadvantage. Beyond age, mobility is inherently shaped by gender. Women and men do not exhibit the same travel patterns, and do not possess thesame travel needs and desires. Traditionally, transportation planning has catered to the needs of the default male commuter, with little consideration of how travel needs differ by gender, age, and living arrangements. These challenges compound for older women, who are more vulnerable than men to driving cessation and are more likely to spend their older adulthood living alone. This research employs Kingston, Ontario, as a case study to explore the impacts of gender and living arrangements on older adult travel behaviour and mobility. The analysis of household travel survey data revealed that gender and living arrangements impact the likelihood of holding a driver’s licence, trip frequency, trip purpose and travel mode choice. Semi-structured interviews highlighted the prominence of driving self-regulation behaviours among older women in Kingston, and significant concerns surrounding winter sidewalk conditions, public transit accessibility and a lack of connectivity in active transportation infrastructure. A set of recommendations for the City were developed to address the travel needs of older women in Kingston. The recommendations include improvements to existing programming and infrastructure, and a call to centre older adults, particularly older women, in policy development. This research contributes to a broader conversation on the interactions between age, gender and mobility, and the specific mobility challenges facing older adults in midsize Canadian cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».