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Enregistrement W7065880534

Fires and Thick Smoke Across Southeast Asia: Image of the Day

2007· other· en· W7065880534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2007
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmokeModerate-resolution imaging spectroradiometerAtmosphere (unit)Southeast asiaSpectroradiometerBiomass burningTropical savanna climateSouthern Hemisphere
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicles and power plants are not the only sources of air pollution and greenhouses gases: fires contribute, too. In the Northern Hemisphere spring, which is the end of dry season across much of Southeast Asia, thousands of fires burn each year as people clear cropland and pasture in anticipation of the upcoming wet (growing) season. Intentional fires also escape people's control and burn into adjacent forest. The smoke from these fires crosses the Pacific Ocean, affecting climate far away. This dramatic photo-like image of fires and smoke in Southeast Asia was captured on April 2, 2007, by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer modis.gsfc.nasa.gov (MODIS) on NASA's aqua.nasa.gov Aqua satellite. MODIS detected hundreds, possibly thousands of fires (marked in red), burning in Thailand, Laos, Vietnam, and China. Thick smoke hides nearly all of Laos, where the highest concentration of fires is located. In southern China and northern Vietnam, the smoke has sunk into the valleys that crisscross the mountainous terrain; only the highest ridgelines, which appear dark green, emerge from the blanket of smoke. The smoke sails above a bank of clouds at upper right as a dingy, yellowish haze. Fires have been burning in the region for more than month, as shown by the high carbon monoxide levels observed by NASA's MOPITT sensor earthobservatory.nasa.gov/NaturalHazards/natural_hazards_v2.php3?img_id=14191 during March 2007. In addition to carbon dioxide and other greenhouse gases, fires produce tiny particles of incompletely burned, or charred, carbon. According to research published in mid-March 2007 in the Journal of Geophysical Research, significant amounts of this travel across the Pacific Ocean to North America at altitudes above 2 kilometers. In spring 2004, between 25-35 gigatons (roughly 55 to 77 million pounds) of black carbon crossed the Pacific and entered skies over western North America between March 26 and April 25; nearly 75 percent of it came from Asia. (Smoke and other pollution have no respect for borders; for example, scientists have also documented smoke pollution from fires in Alaska and Canada earthobservatory.nasa.gov/Study/ContributionPollution/ crossing the Atlantic and entering skies over Europe.) Black carbon influences the climate. Like any dark-colored material, it absorbs incoming sunlight, dimming and cooling the Earth's surface. But while the surface cools, the atmosphere where the black carbon is located heats up. Which effect is stronger? When scientists looked at the overall effect for an entire column of the atmosphere, black carbon's warming effects outweighed its cooling effects. They concluded that trans-Pacific transport of black carbon, such as the soot released from the fires shown in this image, may amplify greenhouse-gas warming over the western United States and the Pacific Ocean. The analysis was based on a variety of information, including weather models, observations collected from airplanes, and aerosol data from MODIS. The large image provided above has a spatial resolution (level of detail) of 250 meters per pixel. The MODIS Rapid Response Team provides rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?FAS_China5 twice-daily images of the region in additional resolutions and formats. Hadley, O., Ramanathan, V., Carmichael, G., Tang, Y., Corrigan, C., Roberts, G., and Mauger, G. (2007). Trans-Pacific transport of black carbon and fine aerosols (D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle