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Enregistrement W7065883356

Evaluating of Thermal Treatment of Canola Dockage

2023· dissertation· en· W7065883356 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCanolaRaw materialRenewable energyBiomass (ecology)TorrefactionBulk density
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 10% and 14% of the world’s energy supply could be met by one of the most common sources of renewable energy, biomass. In Canada, canola is one of the main crops grown in Western Canada and approximately 21.3 million tonnes of canola are produced in Canada annually, representing approximately CDN $26.7 billion of economic value. This research project aims to evaluate the potential of canola dockage as an energy source by analyzing its chemical and physical composition as well as the effect of mild thermal treatment (torrefaction) on this material to change its fuel quality.\nIn this project, primary results showed that dockage feedstock was comprised primarily of 65% (w/w) of seed pods with the bulk density of 73±5 g/l. Ash content and volatile matter of raw feedstock accounted for about 6.19±0.16% and 70.1±0.2% (w/w). The carbon, hydrogen, nitrogen, and sulfur content of raw canola dockage was obtained using Carbon, Hydrogen, Nitrogen, and Sulfur analysis and found to be 40.9%, 6.04%, 1.16%, and 0.953% (w/w), respectively. \nIn this study, ten discrete temperatures ranging from 220 to 270 °C and a residence time of 8.5 minutes were selected to assess the effect of torrefaction on canola dockage. The results suggested that canola dockage could feed without plugging. After torrefaction, the mass yield (dry basis) of torrefied solid ranged from 68.7 to 92.4% (w/w). The mean ash content and volatile matter of the dockage used in the torrefaction experiments were found to be 8.67±0.80% (w/w) and 69.9±3.1% (w/w), respectively. After torrefaction, the carbon content increased by 26.6%, while oxygen content decreased by 32.7%. The mean Higher Heating Value (HHV) for the torrefied dockage was determined to be 19.4±0.8 MJ/kg, an 18% increase compared to raw feedstock.\nGas chromatography showed that CH4, C2H6, CO2, N2, and O2 are the main gases produced during torrefaction. The amounts of chemical compositions were determined to be 7.55±0.01%, 13.2±0.2%, and 37.1±0.9% (w/w) for lignin, hemicellulose, and cellulose before torrefaction and 29.0±0.2%, 0.10±0.04%, 34.9±0.2% (w/w), respectively after torrefaction. The intensity of FT-IR peaks changed during torrefaction due to reactions such as decarboxylation and depolymerization. SEM images represented the lost in the compacted structure of biomass implied the presence of some pores-like structure on the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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