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Enregistrement W7065891500

Evaluating the effects of neonicotinoid seed treatments on agricultural microbiomes

2021· other· fr· W7065891500 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysEnvironmental factorHost specificityAquatic environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les néonicotinoïdes, une classe d'insecticides systémiques, sont largement appliqués pour contrôler les ravageurs des cultures agricoles. Des études antérieures indiquent que l'application généralisée des néonicotinoïdes a des effets négatifs sur les macro- et micro-organismes bénéfiques, notamment les pollinisateurs. Les microbiotes de la phyllosphère et du sol jouent un rôle clé dans la régulation de l'écosystème, incluant les bactéries et les nématodes libres qui contribuent à la performance des cultures et sont essentiels pour la croissance et la santé des plantes et la fertilité du sol. Les nématodes sont également des bioindicateurs de la qualité du sol et, en tant qu’invertébrés, ils sont des cibles potentielles des néonicotinoïdes. Il est donc essentiel de comprendre la variation de la composition et des fonctions de ces communautés microbiennes en réponse aux perturbations environnementales, notamment dans le contexte de l'application de néonicotinoïdes. Peu d'études ont porté sur les impacts non ciblés des néonicotinoïdes sur les communautés microbiennes. De plus, la plupart de ces études ont été réalisées en laboratoire et se limitent à une seule espèce. Il y a donc encore un manque de connaissances sur ces impacts dans les agroécosystèmes. Dans ma thèse, j'ai étudié les effets non ciblés du traitement de semences aux néonicotinoïdes sur les communautés bactériennes de la phyllosphère et du sol, les communautés de nématodes et l'expression génique microbienne du sol dans un agroécosystème soya-maïs. Pour améliorer notre compréhension des impacts des néonicotinoïdes sur les microbiomes agricoles, un projet de recherche structuré visant à étudier la variation des taxons et de l'expression des gènes en réponse à l'application de néonicotinoïdes était nécessaire. En plus, la détermination des facteurs de variation et des modèles de cooccurrence et d'interactions de ces communautés microbiennes pourrait nous permettre de mieux comprendre la dynamique des communautés microbiennes et leurs réponses aux néonicotinoïdes en tant que stress environnemental. Ma thèse aborde trois objectifs principaux : (1) quantifier la composition taxonomique bactérienne de la phyllosphère et du sol, la composition taxonomique des nématodes, et l'expression génique chez les bactéries et les eucaryotes du sol, (2) déterminer les moteurs de variation de la composition des communautés microbiennes et de l'expression génique, et (3) détecter les changements dans la structure et la diversité des communautés microbiennes, la composition taxonomique, l'expression génique et les modèles de cooccurrence nématode-bactérie en réponse aux néonicotinoïdes dans un agroécosystème soya-maïs. À cette fin, nous avons utilisé le séquençage d'amplicons (gènes 16S rRNA bactérien et 18S rRNA des nématodes) et la métatranscriptomique. Nos résultats révèlent des impacts des néonicotinoïdes sur la communauté bactérienne de la phyllosphère et du sol et la composition taxonomique des nématodes. Les néonicotinoïdes ont modifié l'abondance relative de certaines bactéries et nématodes, y compris une augmentation des genres bactériens liés à la biodégradation des néonicotinoïdes, une diminution de plusieurs genres de bactéries potentiellement bénéfiques pour la croissance des plantes et la fixation de l'azote, et de la famille des nématodes omnivores, Dorylaimidae, qui est un indicateur de stress environnemental. Cependant, les espèces hôtes et le temps ont également été des facteurs importants de variation des communautés microbiennes qui expliquent souvent les changements dans la composition de ces communautés, mieux que les néonicotinoïdes. Les néonicotinoïdes ont également affecté de manière significative la structure et la composition taxonomique des réseaux de cooccurrence nématodes-bactéries. De plus, les effets des néonicotinoïdes sur l'expression des gènes microbiens varient dans le temps. Certains gènes associés aux protéines de choc thermique, aux fonctions de régulation et aux processus métaboliques étaient sous-exprimés, tandis que d'autres gènes associés à la photosynthèse et à la réparation de l'ADN étaient surexprimés à différents moments en réponse aux néonicotinoïdes. À notre connaissance, cette étude est le premier exemple d'un plan expérimental représentant les conditions réelles d'exploitation agricole pour évaluer les impacts non ciblés du traitement de semences aux néonicotinoïdes sur la composition taxonomique microbienne et l'expression génique. Elle améliore notre compréhension des effets des néonicotinoïdes sur la variation des communautés microbiennes dans une rotation de cultures de soya-maïs au Québec, Canada. Elle met également en évidence le rôle des espèces hôtes et du temps comme facteurs importants de la variation des communautés microbiennes dans les agroécosystèmes. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : néonicotinoïdes, traitement de semences, composition de la communauté microbienne, réseaux de cooccurrence microbienne, expression génique microbienne, facteurs de variation de la communauté, métatranscriptomique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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