Examining the biomechanical mechanisms of restabilisation-phase stability control of compensatory stepping with increasing perturbation magnitudes and with failed balance recovery responses
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Falls are an ever growing problem in Canada that can lead to physical injury. Falls occur when the Center of Mass (CoM) moves outside the borders of the Base of Support (BoS), putting the body in an unbalanced state. Following a balance perturbation, a compensatory step acts reactively to prevent falls via a forward step that increases the BoS. After foot-contact, the restabilisation phase creates stabilizing moments that act to slow and maintain the CoM within the BoS. However, no studies have looked at the how the restabilisation phase changes with increasing perturbation magnitudes, and when a compensatory step is unable to recover balance. PURPOSE: To assess the biomechanics of the compensatory stepping response and its restabilisation phase with increasing perturbation magnitudes, as well as when the compensatory step is unable to recover balance with a single step. METHOD: A maximum lean-and-release protocol was used to compare (1) participants successful balance responses at their initial and maximal lean angles and (2) successful and failed balance response tasks that occur at the same lean angle. RESULTS: Successful balance responses following larger perturbation magnitudes had a reduced step time, longer step length, and larger stabilizing moments during the restabilisation phase, but had a larger destabilizing moment at foot-contact and greater instability throughout the restabilisation phase, as well as a longer time to restabilisation. The failed balance response tasks relative to the successful responses had shorter step lengths, larger destabilizing moments and greater instability at foot-contact, and were unable to achieve restabilisation. CONCLUSION: The key to performing a successful balance recovery response appears to be producing a large and fast step that reduces the CoM velocity at foot-contact, increases stability at foot-contact, and allows for generating larger stabilizing moments in the restabilisation phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».