Fish consumption advisory programs: Opportunities and challenges for the protection of human health in Canada and the US
Notice bibliographique
Résumé
abstract: Fish consumption advisories are important to the protection of human health but are not often widely communicated nor systematically or comprehensively conducted. The objective of this thesis is to explore the strengths and weaknesses of current fish consumption advisory programs in the US and Canada, providing a comparison between the two countries. The US and Canada were chosen because the two countries are relatively similar in socio-economic makeup as well as in their state vs. federal regulatory setup, allowing for easier comparison. At the sub-federal level, Arizona was chosen to serve as a case study for the US, and Nova Scotia as a case study for Canada. To compare each country, fish consumption advisory programs were broadly described across the 50 US states and 13 Canadian provinces and territories to provide a full understanding of the variation in such programs within each country. In addition to comparison across states and provinces, opportunities and challenges for policy correction to strengthen fish consumption advisory programs will be provided, including suggestions on how the US and Canada can learn from each other in creating better environmental policy. Policy is addressed as a means of improving fish consumption advisory programs because without state or federal requirements to monitor fish tissue for contaminants of concern across the US and Canada, there is no guarantee human health and environmental justice will remain protected in either country. Potential global sources of enhanced environmental policy will be provided as examples of further opportunities for the US and Canada to improve fish consumption advisory program policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».